Theo Cointelegraph, ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo (AI) tại Hoa Kỳ đang phải đối mặt với những luồng lực đối lập mạnh mẽ. Một bên, các nhà lãnh đạo hàng đầu của ngành đang kêu gọi làm chậm tốc độ phát triển. Một bên khác, cựu Tổng thống Mỹ Donald Trump lại muốn tăng tốc hết cỡ để vượt qua Trung Quốc, thậm chí đã công bố thành lập một “Lực lượng Siêu Trí tuệ” do cựu lãnh đạo SEC Jay Clayton đứng đầu. Trong bối cảnh đó, Goldman Sachs dự báo năm tập đoàn hyperscaler lớn về AI tại Mỹ sẽ đầu tư tới 800 tỷ USD vào việc xây dựng hạ tầng AI trong năm nay. Với việc thị trường chứng khoán và tăng trưởng GDP của Mỹ ngày càng phụ thuộc vào sức khỏe của ngành AI, liệu một sự chậm lại trong phát triển AI có thể đẩy nền kinh tế vào khủng hoảng?
Ai muốn chậm lại và ai không?
Giám đốc điều hành Anthropic, Dario Amodei, kêu gọi “điều chỉnh tốc độ phát triển” các mô hình AI tiên tiến nhất để nghiên cứu an toàn có thể bắt kịp. Đề xuất của ông vào tháng 9 bao gồm việc thành lập các hội đồng đánh giá độc lập trong phòng thí nghiệm, tiêu chuẩn an toàn chung, hạn chế nhà phát triển tại các quốc gia dân chủ và cuối cùng là hợp tác quốc tế, bao gồm cả Trung Quốc. CEO OpenAI Sam Altman, đồng sáng lập Google DeepMind Demis Hassabis và nhà sáng lập xAI Elon Musk đều ủng hộ quan điểm này. Trong khi Amodei khẳng định việc điều chỉnh tốc độ vẫn cho phép quá trình đào tạo mô hình và tiến bộ kỹ thuật tiếp diễn, một số chính trị gia lại muốn một sự phanh gấp mạnh mẽ hơn. Đạo luật “Cấm Siêu Trí tuệ Nhân tạo” của Thượng nghị sĩ Bernie Sanders và Hạ nghị sĩ Greg Casar, được giới thiệu vào ngày 23 tháng 9, sẽ cấm vĩnh viễn siêu trí tuệ và tạm dừng phát triển AI tiên tiến cho đến khi các quy tắc an toàn liên bang được thiết lập. Thượng nghị sĩ Elizabeth Warren cũng muốn tạm dừng ngay lập tức. Chủ tịch Ủy ban Châu Âu Ursula von der Leyen ủng hộ việc điều chỉnh tốc độ nghiên cứu AI tiên tiến. Tuy nhiên, cựu Tổng thống Donald Trump phản đối việc chậm lại, cho rằng các hạn hạn chế sẽ mang lại lợi ích cho Trung Quốc và cảnh báo: “Đừng giết con ngỗng đẻ trứng vàng!” Mark Zuckerberg của Meta lại ủng hộ việc mỗi phòng thí nghiệm tự quyết định tốc độ an toàn của riêng mình, với lý do cạnh tranh và trách nhiệm pháp lý là động lực.
Nguồn: Donald Trump
Jensen Huang của Nvidia cũng thúc đẩy phát triển nhanh chóng, đồng thời vẫn ủng hộ việc tạm dừng nội bộ công ty khi sản phẩm không an toàn hoặc kiểm soát chưa chắc chắn. Sự phản đối của họ tập trung vào một sự chậm lại có phối hợp, chứ không phải mọi hình thức kiềm chế. Vào ngày 29 tháng 9, Trump và các giám đốc điều hành AI hàng đầu đã ký một thỏa thuận an toàn tự nguyện, tập trung vào kiểm soát nội bộ, kiểm toán độc lập và giám sát. Thỏa thuận này thiết lập các cam kết an toàn mà không áp đặt một lệnh tạm dừng phát triển chung. Tuy nhiên, với sự lo lắng toàn cầu về công nghệ ngày càng tăng, sự cố an toàn AI nổi bật tiếp theo có thể thúc đẩy lại lời kêu gọi làm chậm tốc độ.
Liệu một sự chậm lại có làm sụp đổ các khoản đầu tư lớn?
Hiện tại, một lượng lớn tiền đang đổ vào việc xây dựng hạ tầng AI. SoftBank gần đây đã phát hành thêm 10 tỷ USD và 1 tỷ Euro (1,15 tỷ USD) trái phiếu để tài trợ cho khoản đầu tư vào OpenAI. Theo Reuters, đây sẽ là thỏa thuận trái phiếu doanh nghiệp phi tài chính lớn nhất khu vực Châu Á – Thái Bình Dương và Nhật Bản, đồng thời nằm trong số 20 giao dịch lớn nhất toàn cầu trong năm nay. Tính đến cuối tháng 7, SoftBank đã đầu tư khoảng 54,6 tỷ USD vào OpenAI. Dữ liệu cho thấy tốc độ đầu tư vào AI đang tăng trưởng đến mức có tác động đáng kể đến nền kinh tế Mỹ nói chung. Một phân tích của St. Louis Fed vào tháng 1 ước tính rằng đầu tư rộng rãi liên quan đến AI chiếm 39% tăng trưởng GDP thực tế trong chín tháng đầu năm 2025: “Tổng cộng, các danh mục AI đóng góp 0,97 điểm phần trăm vào tăng trưởng GDP thực tế trong ba quý đầu năm 2025 […] Đến quý 3 năm 2025, các danh mục này chiếm 39% (36% không bao gồm trung tâm dữ liệu) tổng tăng trưởng GDP so với 28% vào năm 2000.” Việc làm chậm AI sẽ không tự động dẫn đến thảm họa kinh tế ở Mỹ — nhưng chắc chắn sẽ gây ra những tác động nghiêm trọng. Nó có thể thay đổi kỳ vọng thị trường, khiến các công ty hủy bỏ kế hoạch xây dựng hạ tầng, các nhà đầu tư định giá lại tài sản AI và các tổ chức cho vay rút vốn. Vào tháng 4, Quỹ Tiền tệ Quốc tế (IMF) ước tính rằng sự đảo ngược đầu tư vào AI sẽ dẫn đến giảm 20% trên thị trường chứng khoán Mỹ và thắt chặt tín dụng, với GDP của Mỹ thấp hơn 1,5% so với mức cơ bản và sản lượng thế giới giảm 1,2%. Một kịch bản được công bố trong tháng này bởi cơ quan xếp hạng tín dụng lớn Fitch thậm chí còn khắc nghiệt hơn, dự đoán cú sốc vốn chủ sở hữu 35% cộng với việc cắt giảm chi tiêu vốn sẽ gây ra suy thoái kinh tế ở Mỹ.
Góc nhìn lạc quan
Tuy nhiên, quan điểm lạc quan hơn cho rằng chúng ta thậm chí còn chưa khai thác hết tiềm năng của công nghệ AI hiện có. David Minarsch, CEO của dịch vụ điện thoại AI Valory và là thành viên sáng lập hệ thống AI Olas, chia sẻ rằng việc làm chậm tiến bộ khả năng AI tiên tiến vẫn sẽ mang lại những cải thiện đáng kể về năng suất thông qua phát triển hệ thống tác nhân. Ông giải thích: “Có nhiều bằng chứng cho thấy việc áp dụng AI đang bị tụt hậu nghiêm trọng trên nhiều ngành công nghiệp, và ngay cả trong lĩnh vực kỹ thuật phần mềm cũng chậm hơn so với các loại hình doanh nghiệp và tổ chức khác nhau”. “Ngay cả khi dừng hoàn toàn việc đào tạo các mô hình mới, việc phổ biến các mô hình hiện có trong nền kinh tế vẫn sẽ tiếp tục, mang lại những lợi ích tương ứng.” Shiv Shankar, người sáng lập và CEO của nền tảng điện toán AI Boundless, cũng đồng ý. Ông nhận định rằng “khi mọi người tìm thấy ngày càng nhiều trường hợp sử dụng, ít nhất là trong ngắn và trung hạn, tức là vài năm tới, chúng ta chỉ thấy nhu cầu suy luận (inference demand) tăng vọt”. Điều này độc lập với việc phát triển mô hình có chậm lại hay không. Ông kết luận: “Nó sẽ tiếp tục phát triển, và khá nhiều cơ hội có thể được tạo ra.”
Góc nhìn bi quan
Ngược lại, Quỹ Tiền tệ Quốc tế (IMF), dù không trực tiếp nói về việc làm chậm AI, đã cảnh báo vào tháng 1 rằng kỳ vọng về năng suất AI yếu hơn có thể dẫn đến giảm đầu tư, gây ra sự điều chỉnh thị trường và làm xói mòn tài sản hộ gia đình. Những tác động này sau đó sẽ lan rộng khắp nền kinh tế bằng cách đè nặng lên tiêu dùng và đầu tư sâu hơn: “Rủi ro đối với triển vọng vẫn nghiêng về phía tiêu cực. Việc đánh giá lại kỳ vọng tăng trưởng năng suất về AI có thể dẫn đến giảm đầu tư và gây ra sự điều chỉnh thị trường tài chính đột ngột, lan rộng từ các công ty liên quan đến AI sang các phân khúc khác và làm xói mòn tài sản hộ gia đình.” Pablo Hernández de Cos, quản trị viên Ngân hàng Thanh toán Quốc tế (BIS), giải thích vào đầu tháng này rằng “nếu lợi nhuận từ AI gây thất vọng, sự rút vốn đầu tư có thể biến cơn sốt chi tiêu vốn hiện tại thành một cuộc đổ vỡ”. Ông nói thêm rằng lịch sử đã cung cấp một số ví dụ tương tự đầy tính giáo huấn: “Cơn sốt kênh đào vào những năm 1830, cơn sốt đường sắt của Anh vào những năm 1840, sự bùng nổ điện khí hóa vào những năm 1920 và làn sóng dot-com cuối những năm 1990 đều dựa trên những đột phá công nghệ quan trọng. Tất cả đều thu hút nhiều vốn hơn mức lợi nhuận cuối cùng có thể biện minh. Trong mỗi trường hợp này, sự điều chỉnh sau đó đều gây ra những hệ lụy trên toàn nền kinh tế.” Một báo cáo của BIS vào tháng 7 ước tính rằng việc đầu tư quá mức vào cơ sở hạ tầng AI đang ở mức cao gấp khoảng 1,5 lần mức hiệu quả xã hội — làm nổi bật các khoản nợ và vốn chủ sở hữu luân chuyển khiến một cuộc đổ vỡ và sự lây lan kinh tế rộng lớn hơn trở nên dễ xảy ra: “Cuộc đua AI tạo ra sự đầu tư quá mức đáng kể, vượt quá mức hiệu quả xã hội khoảng 50% theo kịch bản cơ sở thận trọng. Các cuộc bùng nổ lớn hơn kết thúc bằng những cuộc đổ vỡ hỗn loạn hơn.” Ngân hàng Liên minh Thụy Sĩ (UBS) tuần trước lập luận rằng “việc điều chỉnh tốc độ không nhất thiết ngụ ý giảm chi tiêu vốn” và công bố rằng ngân hàng vẫn giữ nguyên “dự báo chi tiêu vốn ngành AI năm 2027 là 1,2 nghìn tỷ USD, tăng 33% so với ước tính 900 tỷ USD trong năm nay.” Vậy liệu một sự chậm lại có thể giảm bớt một phần tình trạng đầu tư quá mức này? Chỉ thời gian mới có thể trả lời.
Nguồn: Cointelegraph – Too big to pause: Could an AI slowdown crash the economy?
Bài viết do tienso.org biên dịch và biên soạn lại từ nguồn dẫn phía trên nhằm phục vụ độc giả Việt Nam; nội dung có thể được rút gọn hoặc diễn giải lại so với bản gốc. Bản quyền nội dung gốc thuộc về tác giả và đơn vị xuất bản ban đầu. Bài viết chỉ mang tính thông tin tham khảo, không phải lời khuyên đầu tư — độc giả nên đối chiếu bản gốc và tự xác minh trước khi ra quyết định. Nếu bạn là chủ sở hữu nội dung và muốn chúng tôi hiệu chỉnh hoặc gỡ bài, vui lòng gửi yêu cầu tại trang Liên hệ của tienso.org.
